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大数据系统应用-陈松鑫-专题视频课程

发布时间:

大数据系统应用?7265人已学*


课程介绍????




????本课程由多名大数据业界精英呕心沥血精心打造,主要包括视频、交互、实训*台、以及直播课程。视频课程讲解了Linux基本技术、MySQL、Hadoop的基本技术,以及大数据协作框架的基本使用,进而学*大数据生态圈的Hive、HBase的高阶使用,后通过案例与理论结合深入学*Spark实战。然后再通过实训*台及交互课程的大量实训演练,使学者完全掌握大数据系统工程师所应具备技能。


课程收益

????学完本课程将掌握Linux技术、Hadoop技术、以及大数据生态圈的其它组件的基本技术,还将掌握Hive、Hbase、Spark的高级使用。


讲师介绍

????陈松鑫
更多讲师课程

????Adobe知名讲师 Adobe教育讲师委员会委员(国家级) Adobe教育讲师委员会副主任委员(省级) Adobe全国十大金*彩 Microsoft Office Certified Master Specialist Instructor (微软全球认证大师级讲师)


课程大纲

??第1章:Linux技术

????1.
Linux 基本环境??18:18

????2.
Linux 基础命令(一)??23:05

????3.
Linux 基础命令(二)??17:11

????4.
Linux系统管理??17:24

????5.
Shell基础编程(一)??14:12

????6.
Shell基础编程(二)??15:08

??第2章:MySQL数据库技术

????1.
Linux下的MySQL安装??21:11

????2.
MySQL数据库技术(一)??10:55

????3.
MySQL数据库技术(二)??17:20

??第3章:Java开发

????1.
Linux下的Java环境配置??16:58

????2.
Java基础语法??17:36

????3.
Java面向对象??12:56

????4.
Java高级特性??17:52

??第4章:Hadoop 2.x快速上手

????1.
初识HADOOP(一)??11:01

????2.
初识HADOOP(二)??29:34

????3.
HDFS文件系统(一)??10:47

????4.
HDFS文件系统(二)??10:49

????5.
MAP-REDUCE计算框架(一)??12:08

????6.
MAP-REDUCE计算框架(二)??10:49

????7.
HADOOP2.x集群维护(一)??12:41

????8.
HADOOP2.x集群维护(二)??15:00

??第5章:Hive进阶

????1.
自定义函数??9:11

????2.
数据文件存储??11:54

????3.
Join优化??5:06

????4.
数据倾斜??6:26

????5.
Hive中MapReduce任务数控制??7:49

??第6章:大数据协作框架

????1.
sqoop(一)??7:53

????2.
sqoop(二)??19:39

????3.
flume??17:50

????4.
kafka??10:14

????5.
phoenix??11:15

??第7章:Hbase进阶

????1.
深入理解HBase架构??11:15

????2.
HBase高级特性??9:18

????3.
HBase表操作??7:16

??第8章:Spark高阶应用&实战

????1.
Spark on yarn??8:01

????2.
Spark HistoryServer??5:10

????3.
Spark Streaming??7:32

????4.
Spark Streaming与kafka集成??14:49

????5.
Spark 项目实战??9:50

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